高质量研究资料库
我们的研究资料库包含数千项我们精心摘选的条目，为动物倡导者重点推选与其主题领域相关的研究、调查和报告。我们的摘选步骤如下：
- 我们首先从不同资料来源收集备选文章，包括我们员工的积极搜索、Google针对特定主题和关键字的提醒、与动物问题相关的综合通讯、Listserv邮件列表服务、读者建议等。
- 阅读文章摘要和概述，以了解研究与动物倡导者的直接关系。当相关性无法依此确定，但文章仍被视为或有潜力时，我们会阅读结论以获取更多信息。
- 通过此步骤筛选的文章将被添加到有待发布的资料库摘要总清单。
通过摘选的研究会被分配给一组撰稿员，供其根据我们的《内容和风格指南》作研究总结。我们对撰稿员并无最低学位要求，但通常受过大学教育（具有学士或更高学位）。
最后，所有摘要均由我们的内容总监或内容编辑进行编校。在此过程中，编辑可能会提出有关摘要或论文本身的问题，并根据需要进行事实核查。如果有读者向我们提出编辑过程中没有发现的错误或遗漏，我们会检查摘要文档记录、编辑过程以及原始论文或报告，并根据需要进行更正。
我们力求囊括对动物问题的现有最佳研究，且在研究资料库的每一个条目上都清楚标明资料来源是否在经同行评审的科学期刊上发表。有些条目可能因为符合动物倡导者的普遍兴趣，或是叙述了倡导者可能希望挑战反驳的立场而被收录。我们尽可能使用同行评审的资料来源，但也总结了其他动物倡导团体、市场研究团体、民意调查公司和个体研究人员的优质研究和报告。
如果您知晓有适合我们的资料库但尚未被收录的研究或报告，请随时告知我们。
优质原创研究
我们的原创研究由相加具有数十年研究经验的人员设计和开展，并由倡导团体对质量和对动物倡导者的有用性进行审核。
卓越研究方法
Faunalytics的研究人员在社会科学、研究方法和统计方面受过博士级别的培养并具备多年经验（有关详情请参阅我们的团队页面）。我们也有幸受到研究志愿者团队的支持，他们当中有许多在研究相关领域受过研究生级别教育。
此外，Faunalytics的所有原创研究都由至少两位人员进行内部审查，而且我们在进行任何重大研究之前，都会寻求动物倡导界其他研究人员进行外部同行评审。
我们在设计流程中会对所有新研究进行功效分析，以确保样本量足以得出有意义的效应。
最后，我们在所有旨在对群体进行概估的主要研究中，使用具有全国代表性的参与者样本和/或数据加权。
以影响力为先
Faunalytics努力通过开展具有高影响潜力的研究，提供尽可能帮助最多动物的数据。我们根据建议、反馈和审查的多阶段流程，确定并选择研究问题的优先级。审查者不仅包括Faunalytics的研究团队，还包括来自其他动物倡导组织的研究人员和不从事研究的倡导者。请参阅我们的优先级页面，了解我们如何对研究项目进行优先级排序和选择，以及我们所确定的优先项目的更多详情。
保障数据质量
在问卷调查粗制乱造、VPN和网络机器人盛行的时代，确保线上调查回复的高质量无异于一场军备竞赛。
Faunalytics创建了一个数据质量保证计划并将定期对其审查和更新，也鼓励其他研究人员效仿。我们的每一项原创研究都会制定并预注册一套排除标准，以删除低质量或可疑的回复。
引领透明公开
要想确保研究的可理解和可复制性，透明度和公开性是关键原则。
自2016年以来，Faunalytics一直发挥引领作用，推动提高研究透明度和开放性、预注册我们的独立研究设计，并在公共存储库中免费提供方法、数据和材料。您可以在我们的开放科学框架页面上找到Faunalytics的研究材料。
2019年，我们签署了《透明度与公开性促进准则》（TOP），进一步履行了我们的承诺。TOP准则为各机构在实践和促进透明、可重复和严谨研究方面提供了可行步骤。Faunalytics支持准则中表达的原则，并努力恪守此处详述的一套具体标准。
确保符合伦理的研究实践
如我们的《研究伦理和数据处理政策》所述，Faunalytics致力于以符合伦理的方式进行研究和数据处理。该政策所述标准旨在促进研究尊重研究参与者、研究人员乃至研究界的尊严和福祉。
